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p值多少才是正态分布

作者：职业培训 时间： 2025-01-12 20:53:50 阅读：133

P值并不用于确定数据是否服从正态分布。正态分布是一种连续概率分布，具有特定的形状和统计特征，可以通过观察数据的分布形态、均值、方差等指标来进行初步判断。

在统计学中，常用的方法是使用正态性检验来评估数据是否服从正态分布。常见的正态性检验方法包括Shapiro-Wilk检验、Kolmogorov-Smirnov检验、Anderson-Darling检验等。这些检验方法将计算一个统计值和相应的P值，用于判断数据是否显著偏离正态分布。

通常情况下，如果P值较大（通常设定为0.05或更大），则认为数据在给定的显著性水平下可以近似地看作服从正态分布。但需要注意的是，P值并不是唯一的标准，还需要结合数据的实际分布情况、样本大小和背景知识等因素进行综合判断。

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文章来源：天狐定制

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