统计量是对样本特征进行的统计指标。当我们研究样本时，会得到一些描述性指标，例如样本的平均水平和离散程度。这些指标都是统计量，是我们经常使用的。

参数，又称为参变量，是一个变量。在研究当前问题时，我们通常会关注某些变量的变化及其相互关系，其中一些变量被定义为自变量，另一些则被定义为因变量。

统计量和参数的主要区别在于它们的对象不同。统计量的对象是样本，而参数的对象是总体。进行统计分析时，我们最终希望得到的是对总体的分析，即总体参数。然而，由于各种原因，如技术限制、成本或时间问题，我们通常只能通过分析统计量来推算总体参数。

另一个区别在于它们的应用领域不同。参数主要应用于数学、物理和计算机科学等领域，而统计量则更多地应用于统计理论。

此外，统计量和参数反应的数字特征也有所不同。参数反应的是总体的特性，而统计量反映的是样本的特性。

了解统计量和参数的区别有助于我们更好地理解数据分析的过程。统计量和参数之间的关系是统计学研究的重要基础，通过合理的统计方法，我们可以在有限的样本基础上，对总体进行有效的推断。

总体而言，统计量和参数在统计学中扮演着重要的角色。统计量用于描述样本特征，而参数则反映总体特性。通过对统计量的研究，我们可以推算总体参数，从而更好地理解数据背后的整体情况。

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文章来源：天狐定制

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