QC的七大手法指的是在质量控制和质量改进过程中常用的七种工具或方法，它们分别是：

1. 检查表

检查表是一种用于记录和跟踪数据或观察结果的工具。它可以帮助团队系统地收集信息，以便于分析并找出问题或趋势。通过使用检查表，可以确保所有相关人员都按照既定的标准或程序行事，从而提高工作的一致性和效率。

2. 层别法

层别法是一种将复杂的数据或问题分解成更易于管理的小部分的方法。这种方法有助于识别问题的根本原因，因为它允许分析者对不同层次的因素进行单独考察，而不是将所有因素混在一起。

3. 柏拉图

柏拉图（Pareto Chart）是一种用于展示数据分布的图表，其中横轴表示分类，纵轴表示频数或频率。这种图表通常用于识别“关键的少数”问题，即那些占总体问题数量较小但影响较大的问题。通过优先解决这些问题，可以更有效地改善质量。

4. 因果图

因果图（Cause-and-Effect Diagram），也称为鱼骨图，是一种用于识别潜在问题原因的图形工具。它通过将问题放在中心，并将可能的原因分类为人员、方法、机器、材料和测量等几个类别来组织信息。这种图形化的表示方法有助于团队成员共同探讨问题，并找到可能的解决方案。

5. 散布图

散布图（Scatter Diagram）是一种用于展示两个变量之间关系的图表。通过绘制每个数据点的横坐标值和纵坐标值，可以观察到变量之间的相关性。散布图常用于确定变量之间是否存在线性关系，以及评估控制图中过程的稳定性。

6. 直方图

直方图（Histogram）是一种用于展示数据分布的图表，其中横轴表示数据的类别或区间，纵轴表示频数。直方图可以帮助分析者了解数据的集中趋势、分散程度和分布形状。在质量控制中，直方图常用于展示过程输出的分布情况，以判断其是否符合预期的规格。

7. 控制图

控制图（Control Chart）是一种用于监控过程稳定性的工具。它通过在图表上绘制过程参数随时间变化的点，并画出上下控制限，来帮助分析者识别过程中的异常波动。当过程出现失控时，控制图可以提供及时的警告，以便采取相应的措施来恢复过程的稳定性。

这七大手法是质量管理领域的基本工具，它们被广泛应用于各种行业和组织中，以帮助提高产品和服务的质量。通过对这些工具的熟练运用，企业可以实现持续的质量改进，增强竞争力，并最终提升客户满意度。

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文章来源：天狐定制

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