组距是指数据分布中每组的距离，通常使用数值衡量。在统计学中，组距是确定频率分布表的重要因素。组距越宽，每个组的距离越远，反之亦然。组距大小的选择应基于数据范围和所需的细分程度。

当人们收集有关车速的数据时，如果组距太小，数据分布就会非常细化。这可能会使分析变得比较困难，并且可能会导致错误的结论。另一方面，如果组距过大，数据分布就会变得模糊，错失某些细节，因此建议车的组距应该基于数据集的规模和目标。

确定车的组距需要以下步骤：首先找到数据分布的最小值和最大值，然后识别出所有数据的范围。接着，将数据集的范围除以所需的组数，以确定每个组距的长度。例如，如果车的速度数据集的范围为0到100，您需要将这个范围除以10（假设您希望10个组），结果表明每个组为10。这样，您就可以接近汽车数据的真实情况，而且更确切地分析出速度的分布。

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文章来源：天狐定制

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