大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础学科，同时涉及生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等多个应用学科。学习内容不仅包括数据的采集和处理，还包括数据分析的基础知识，以及数学建模软件和计算机编程语言的使用。

1. 专业核心课程包括《程序设计基础》、《Python程序设计》、《数据分析基础》、《Linux操作系统》、《Python爬虫技术》、《Python数据分析》、《Java程序设计》、《Hadoop大数据框架》、《Spark技术与应用》、《HBASE分布式数据库》等。

2. 大数据技术专业是根据国家大数据和人工智能产业发展战略而设立的新兴专业。该专业旨在培养具备大数据运维、采集、存储、分析和可视化知识和技术技能的人才，面向大数据应用领域。

3. 大数据技术与应用研究方向融合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术，是一个结合“互联网+”前沿科技的本科专业。毕业生可从事大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等职位。

4. 该专业的目标是培养学生系统掌握数据管理和数据挖掘方法，使其成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台部署、应用软件开发以及数据产品可视化展现与分析能力的高级专业人才。

本文地址： http://www.goggeous.com/20241126/1/29015

文章来源：天狐定制

版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。