大数据学习可以应用于多个领域，并为不同类型的就业提供了广阔的机会。以下是大数据领域的三大就业方向及其相关职业岗位：

1. 数据分析类大数据人才：

- 基础岗位：大数据分析师

- 职业方向：专注于数据挖掘、统计分析、数据可视化等，帮助企业洞察市场趋势和用户行为。

2. 系统研发类大数据人才：

- 基础岗位：大数据系统研发工程师

- 职业方向：设计和构建大数据平台和系统，涉及分布式计算、存储、数据处理框架等。

3. 应用开发类大数据人才：

- 基础岗位：大数据应用开发工程师

- 职业方向：开发基于大数据技术的应用程序，实现数据驱动的业务解决方案。

对于求职者而言，大数据是一个事业方向，而选择具体的职业岗位应基于个人技术能力和兴趣。以下是十个与大数据相关的热门岗位：

1. ETL研发：负责企业数据的整合与处理，以满足数据分析和应用的需求。

2. Hadoop开发：利用Hadoop技术处理大规模数据集，提供高效、成本效益的数据解决方案。

3. 可视化工具开发：设计开发数据可视化工具，帮助用户理解和解释数据。

4. 信息架构开发：专注于企业数据的管理、定义和建模，以支持数据的有效利用。

5. 数据仓库研究：构建和维护数据仓库，支持企业的决策过程和业务智能需求。

6. OLAP开发：开发多维数据分析模型和用户界面，实现高效的数据查询和分析。

7. 数据科学研究：运用统计学、机器学习等技术，将数据转化为商业价值。

8. 数据预测分析：通过分析历史数据来预测未来趋势，支持营销和业务决策。

9. 企业数据管理：确保数据质量，管理和整合企业内部的各种数据资源。

10. 数据安全研究：保护企业数据免受威胁，规划和实施数据安全措施。

这些岗位涵盖了大数据领域的各个方面，从业者可以根据自身技能和兴趣选择合适的职业道路。

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文章来源：天狐定制

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