“哥伦布训练营”第三期暨2022材料多尺度计算模拟国际会议DP培训课程即将在7月7日于成都武侯区祥宇宾馆报告厅拉开帷幕。本训练营以加速DP系列软件初学者成长为目标，提供与DP系列软件开发者面对面交流的机会。课程内容涵盖了理论与实践，包括《DeePMD-kit理论 & 上机实战》，《DP-GEN理论 & 上机实战》，以及新增的科研领域实战案例。

课程设有《DeepModeling总体项目介绍》，全面解析DP软件在不同领域的成功应用与DeepModeling社区的热门项目。《DP在合金领域的应用和实战案例分析》则以合金研究为例，展示如何将DP技术应用于材料领域。《DP在能源材料领域的应用和DP+增强采样案例分析》则以能源材料为例，讲解如何结合DP与增强采样策略优化科研实践。《dflow使用指南 & 实战案例》将介绍AI4Science和云原生时代的科学计算工作流的使用方式。

培训阵容强大，包括DeepModeling创始人之一张林峰博士、社区运营负责人王一博老师、北京大学数学学院博士后王亦楠老师、北京科学智能研究院研究员拓娉老师、dflow工作流套件主要负责人蒲建锟老师等。张林峰博士拥有普林斯顿大学应用数学系博士学位，其工作在计算化学、分子模拟、增强采样等领域的贡献获得了2020年度高性能计算领域最高奖ACM戈登贝尔奖。王一博老师在机器学习与深度学习方面拥有深厚背景，是DeepModeling社区的重要力量。王亦楠老师在合金材料研究领域有专长，是DP系列软件的早期用户。拓娉老师和蒲建锟老师分别在半导体材料和电池材料设计领域有着丰富的研究经验。

为确保培训质量，本次训练营仅面向参与2022材料多尺度计算模拟国际会议的学员。已报名的学员请通过邮件中的二维码入群，并获取课程资料及服务器资源。如有任何问题，可添加深度势能小编微信：deeppotential，备注“姓名+7.7成都哥伦布训练营学员”。请在7月6日前完成相关操作，以确保课程顺利进行。

我们期待与学员们在七月的成都相聚，共同探索科学计算的未来。对于未能参加线下培训的同学，我们承诺DP系列软件的基础课程将逐步实现线上化，敬请期待后续通知。

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文章来源：天狐定制

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