在统计学中，统计量（Statistic）和参数（Parameter）是两个常用的概念，它们之间有以下区别：

定义：

统计量：统计量是从一个样本中计算得出的数值摘要，用于估计或推断总体的特征。统计量可以是简单的计数、均值、方差等。

参数：参数是用于描述总体分布或总体性质的数值。例如，总体均值、总体标准差等。

表示方式：

统计量：通常用小写字母表示，如样本均值用 x̄ 表示，样本标准差用 s 表示。

参数：通常用希腊字母或大写字母表示，如总体均值用 μ 表示，总体标准差用 σ 表示。

样本与总体：

统计量是基于样本计算得出的，用于对总体进行推断或估计。

参数是总体的固有属性，而不仅仅是样本的摘要。

可变性：

统计量是随着不同样本的选择而变化的，因此它们在不同样本中可能会有差异。

参数是总体的固定值，不受样本选择的影响。

使用场景：

统计量常用于描述样本的特点、计算样本间的差异或进行假设检验。

参数常用于描述总体的特征、做出总体级别的判断或进行参数估计。

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文章来源：天狐定制

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