统计分组的含义如下：

统计分组是根据事物内在的特点和统计研究的需要，将统计总体按照一定的标志区分为若干组成部分的一种统计方法。其目的是把同质总体中的具有不同性质的单位分开，把性质相同的单位合在一起，保持各组内统计资料的一致性和组间资料的差异性。

拓展资料如下：

首先，统计分组可以突出总体内部的差异和相似性。在复杂的社会和经济现象中，总体中的各个单位往往存在着差异和相似性。通过统计分组，我们可以将具有相似特征的单位归为一组，从而突出总体内部的差异和相似性，更好地把握数据的分布特征。

其次，统计分组可以反映总体内部的结构和规律。通过对总体进行分组，我们可以更好地了解总体内部的结构和规律。例如，在研究人口统计时，我们可以按照年龄、性别、职业等标志对人口进行分组，以了解人口结构、人口流动和人口变化等规律。

此外，统计分组还可以帮助我们发现新的事物或现象。通过对总体进行分组，我们可以发现一些新的特征和规律，进而发现新的事物或现象。例如，在商业领域中，通过对市场调查的数据进行分组，我们可以发现消费者的购买偏好和行为模式，进而发现新的市场机会和商业策略。

最后，统计分组还可以帮助我们提高数据的质量和可靠性。在统计研究中，数据的质量和可靠性是非常重要的。通过合理的分组方法，我们可以减少数据中的误差和异常值，从而提高数据的质量和可靠性。

总之，统计分组是一种非常重要的统计方法。它可以帮助我们更好地理解和分析数据的分布特征和规律，反映总体内部的结构和规律，发现新的事物或现象，提高数据的质量和可靠性。在实际应用中，我们应该根据研究问题和数据的特征选择合适的分组方法，以获得更加准确和可靠的研究结果。

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文章来源：天狐定制

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