统计过程控制（SPC）是一种利用数理统计方法来进行过程控制的技术。它通过分析生产过程，根据反馈信息，及时发现并处理可能影响产品质量的系统性因素，从而确保生产过程仅受随机性因素影响，达到稳定质量的目标。

具体来说，SPC通过收集和分析生产过程中的数据，识别出那些可能导致产品质量波动的系统性因素。例如，机器磨损、操作员技能差异、原材料质量波动等。一旦发现这些因素，SPC会立即采取措施，如调整设备参数、培训操作员或改进原材料筛选流程，以消除这些因素对生产过程的影响。

SPC的核心在于持续监控和反馈。通过设定控制图和上下限，可以直观地看到生产过程是否处于受控状态。如果数据点超出控制图的上下限，表明存在异常情况，需要立即进行调查和调整。通过这种方式，SPC能够有效预防质量问题，提高生产效率和产品质量。

此外，SPC还能够帮助企业识别和改进生产过程中的关键环节。通过对数据的深入分析，可以发现生产过程中的瓶颈和浪费，进而优化生产流程，提高资源利用效率。这对于降低生产成本，提升竞争力具有重要意义。

总而言之，SPC是一种强大的工具，可以帮助企业实现生产过程的稳定性和可控性，确保产品质量的持续提升。

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文章来源：天狐定制

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