控制图是统计过程控制（SPC）中的一个关键工具，用于监控和改进过程。在控制图中，通常会绘制三条关键的线条：

1. 控制上限（UCL）：这是过程目标值上方的界限。

2. 中心线（CL）：代表过程的平均或目标值。

3. 控制下限（LCL）：这是过程目标值下方的界限。

为了有效地使用SPC控制图，了解相关需求至关重要，因为控制限是由这些需求确定的。

SPC控制图分为两大类：计量型和计数型。它们各自包括以下基本图表：

计量型控制图：

1. I-MR图（单值移动极差图）：适用于监控如长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等连续计量值。

2. Xbar-R图（均值极差图）：用于分析小于10个样本的连续数据分组的控制情况。

3. Xbar-S图（均值标准差图）：适用于对每个产品进行检验，尤其是在自动化检查和测量的情况下。

计数型控制图：

1. P图：用于监控可变样本量的不合格品率。

2. np图：适用于固定样本量的不合格品数监控。

3. u图：用于监控可变样本量的单位缺陷数。

4. c图：适用于固定样本量的缺陷数监控。

要深入理解并制作SPC控制图，需要遵循以下步骤：

1. I-MR图（单值移动极差图）：适用于监控连续计量值，如长度、重量等。它结合了单值控制图和移动极差控制图。单值控制图显示每个数值，而移动极差控制图显示每个数值与前一个数值差值的绝对值。

2. Xbar-R图（平均值极差图）：用于监控小于10个样本的连续数据分组。它包括样本均值控制图和样本极差控制图。样本均值控制图显示每组样本的平均值，样本极差控制图显示每组样本最大值与最小值差值的绝对值。这适用于对每个产品进行检验，特别是在自动化检查和测量的情况下。

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文章来源：天狐定制

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