一、MSA简介

MSA，即量测系统分析，是一种对测量系统进行评价的方法。它包含三个要素：测量（M）、系统（S）和分析（A），MSA旨在确保测量结果的准确性和可靠性。

二、MSA的重要性

正确的测量方式对于获取准确的产品或过程特性至关重要。若测量方式不当，可能将优秀的产品误判为次品，反之亦然，这将导致质量控制失效。

三、何时进行MSA

MSA在引入新的测量方法或设备时进行，或在产品特性发生变化时进行，以确保测量结果的准确性。

四、测量值的组成要素

测量值并非总能准确反映实际情况，因此需要确认数据的可信度。

五、低质量数据的原因与影响

低质量数据可能导致测量结果偏差，影响产品质量控制和过程改进。

六、MSA的统计属性

理想的测量系统应能准确反映真实值。MSA评估系统质量时，主要关注偏倚、重复性、再现性、线性和稳定性等统计属性。

七、过程波动的主要来源

为解决过程波动问题，应首先分析测量系统的波动，将其与实际过程波动区分开来。重点观察“重复性”和“再现性”的影响。

八、MSA变差的因果分析

通过因果分析，识别测量误差的主要原因，为改进测量系统提供依据。

九、MSA相关术语

测量系统定义为用于获取产品或过程特性数值的综合体系。测量系统的有效分辨率描述了测量仪器分辨力。真实值是指某一物品的理论值或参考值。

十、MSA研究准备

制定研究计划，确定评价人、样品和重复读数次数等关键要素。确保使用的仪器具有足够的分辨力，且评价人采用一致的测量方法。

十一、注意事项

执行MSA时，应遵循随机顺序进行测量、避免评价人知道检查零件编号、准确估计读数、确保参与人员的专业性和一致性。

十二、测量系统分析方法

MSA方法分为计量型和计数型。计量型MSA包括稳定性、偏倚、线性、GRR等方法。计数型MSA则有解析法、交叉表法、信号探测法等。

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文章来源：天狐定制

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