制造业库存结构分析技术及其应用

程晓华

2003年发表于e-works，并于同年被《制造业信息化战略、管理与实施》收录

对于物料种类繁多的制造业来讲，库存控制的好坏甚至可以决定一个企业的生死。大多数库存管理不善的企业会出现这种状态：该来的不来，不该来的都来了－生产急需的物料严重短缺，而暂时或者短期内不需要的物料却在仓库里面放了一大堆，结果是对客户的及时交货不能按时完成，客户服务水平越来越差，而积压的资金越来越多，以至于现金流周转不灵，最终导致企业破产。

有人说ERP技术通过MRP的净需求的计算可以完全减少库存，甚至是达到100％的库存配套率，从而最大程度地提高库存周转率。而实际情况完全不是这样的，在制造业的库存管理实践中，我们可以发现MRP技术的局限性：

－ MRP预测不了实际的在线损耗及报废。不同的物料具有不同的属性，而且出于不同的加工工序过程中，其每天的损耗率与报废率是不一样的，这就会导致库存结构的不一致；

－ 由于不同的物料来源于不同的供应商，而不同的供应商的交货表现是参差不齐的－ MRP是改变不了供应商的表现的；

－ 最关键的一点是，ERP的实施成功率无论是在国内还是国外都是很低的。许多企业花了大力气购买了ERP，到头来根本运行不了，更不要提国内那些根本就没有BOM的ERP了。

所以，即使成功地实施了ERP的企业，也需要从最基本的库存结构分析入手，并不断地改善库存结构以降低库存，减少资金积压，并提高客户服务水平。

本人以多年在外资制造业管理物料的经验，通过以下的例子来谈几点个人的看法。

某企业有PA/PB两个产品，其物料清单如表一所示：

两个产品的销售预测如表二所示：

如果要实现年库存周转率30，则M1期末库存应该在￥330，000左右，而实际情况是，该企业M1期末库存为￥700，000。

问题：如何找出积压的不合理库存，以提高库存周转率，从而提高现金周转速度。

分析技术一：传统的A/B/C分析方法

A类物料，数量占BOM物料总数量的10％，价值占70％

B类物料，数量占BOM物料总数量的20％，价值占20％

C类物料，数量占BOM物料总数量的70％，价值占10％

经分析，在M1期末：

A类物料存货：￥520，000

B类物料存货：￥150，000

C类物料存货：￥30，000

其库存结构如表三所示

很明显，A/B类物料库存偏高，而C类则是偏低。结果就是，很有可能因为C类物料的短缺 导致A/B因为不配套而出不去。

分析技术之二：单件产品库存配套率分析

ABC分析主要是从整体库存结构或者说是从物料价值分布的角度进行分析，而实际上我们还应该做进一步的分析－ 分析到单个物料的库存相对于某个具体产品的需求情况。我们以PA产品的的专用物料进行分析。如表四所示，我们需要首先区分PA/PB的专用物料，然后分析单个产品的库存配套情况。PA的专用物料配套情况见表五。

由表五可以看出，大多数PA的专用物料可以配套60套左右，而AA4这个物料的库存明显偏高，AA1/AA6则库存偏低。

分析技术之三：基于多个产品公用物料的库存结构分析

结果如表 六所示：

大家可以自己考虑这种分析技术：由于两种产品对公用物料的单台需求量是不一样的，这种分析是否有意义呢？如果没有，为什么？如果有，意义何在？

分析技术之四：死货清理

我们可以定义未来3个月没有需求的物料为死货。我们知道了产品的BOM以及未来的成品预测，我们就可以做死货分析了。如表七所示，我们对该公司M3期末的死货分析：

从表七，我们可以看出，M3期末，AA5等几个物料可能产生呆滞或死货。

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文章来源：天狐定制

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