层别法，即数据分层或分类分析法，是通过将具有相似条件的数据归类，以便于更准确地识别影响结果的关键因素。它通常运用在如售后分析中，如根据故障地区、批次和时间等因素进行区分。

层别法的关键在于确保同一层内的数据波动小，而层与层之间的差异明显。例如，当分析供应商的气缸垫问题时，乙供应商的B方案相较于其他可能更优。但单独使用时，需注意各因素间可能的交互影响，不能仅凭单一因素划分。

层别法并非孤立工具，常与QC七大手法中的其他工具如散布图、因果图和控制图结合使用。例如，铸造不良原因的分析中，通过因果图和分层法能揭示出不同因素间的关联；控制图异常时，分层可以帮助定位问题发生的具体班次；直方图的双峰现象，可通过分层找出是设备、人员还是原材料的问题。

进行层别法分析时，务必注意数据的准确分类和各层间的关系，以便更深入地理解问题并找到有效的解决方案。

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文章来源：天狐定制

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