统计过程控制（SPC）是一种质量管理工具，通过收集和分析数据，监控过程的稳定性和能力，以达到并保持统计控制状态。以下是SPC的主要内容概述：

1. **SPC定义**：SPC使用统计技术如控制图来监控过程，确保其输出在可控范围内，同时提升过程效率。

2. **变差与控制**：过程的变差分为普通原因和特殊原因，普通原因导致稳定且可预测的输出，特殊原因则可能带来不稳定的变化。SPC的目标是控制普通原因引起的变差，通过控制图来识别特殊原因。

3. **控制图的应用**：准备控制图时，关键步骤包括收集数据、计算控制限，以及通过分析图表变化（如超出控制限、趋势或移动）来判断过程是否失控。控制图的选择取决于数据类型（计量型或计数型）。

4. **过程能力评估**：对于计量型数据，通过控制图计算过程能力指数（如Cp、Cpk等），衡量过程在满足规格要求的能力。通过调整过程以提高能力，如消除过度调整。

5. **计数型控制图**：与计量型不同，计数型控制图（如p和np图）基于二项分布或泊松分布，用于监控不合格品的数量，子组大小可灵活调整。

在实施SPC时，理解过程的稳定性、识别变差的来源以及合理使用控制图对提升产品质量和降低成本至关重要。

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文章来源：天狐定制

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