QC七大工具指的是在质量管理过程中常用的七种统计分析方法，它们分别是：

1. 特性要因图（也称为因果图）

特性要因图是一种用于寻找质量问题产生原因的图表，它通过将问题表现为“结果”，而将可能的原因表现为“原因”，并用箭头连接起来，从而帮助分析问题的根源。这种图形化的表示方法有助于团队识别并解决问题。

2. 柏拉图（也称为排列图）

柏拉图是一种按照不良项目发生频率高低进行排序的柱状图，通常与累积百分比相结合。它可以帮助我们快速识别出最需要关注的问题点，从而优先解决最重要的问题。

3. 查核表

查核表是一种简单实用的记录和分析工具，用于收集数据、记录事实或检查特定事项。它可以是纸质表格，也可以是电子表格，其目的是为了系统地收集信息，以便于分析和改进。

4. 层别法

层别法是一种将复杂的数据按照一定的标准分类的方法，以便于更清晰地观察数据的分布和趋势。这种方法有助于我们从不同角度审视问题，发现潜在的模式或异常。

5. 散布图

散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过在坐标系中标出每个数据点的位置，可以直观地看出这两个变量之间的相关性。散布图常用于分析变量间是否存在线性关系或其他类型的关系。

6. 直方图

直方图是一种展示数据分布的图表，它将数据分成若干个区间（组距），然后计算每个区间内数据点的数量，并以柱状的形式表示出来。直方图有助于我们了解数据的集中趋势、分散程度和分布形状。

7. 控制图

控制图是一种用于监控过程稳定性的图表，它通过在图中绘制过程参数随时间变化的点，并与控制限进行比较，以判断过程是否处于受控状态。控制图是持续改进和质量控制的重要工具。

这七大工具各有特点和用途，它们相互补充，共同构成了一个完整的质量改进体系。在实际工作中，这些工具往往需要结合使用，以达到最佳的效果。通过对数据进行科学的分析和合理的解释，我们可以更好地理解问题，找到解决方案，并持续改进产品和服务的质量。

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文章来源：天狐定制

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