统计学专业是一门研究数据收集、分析、解释、展示和组织方法的学科。它涉及到数学、概率论、数理统计等多个领域，为学生提供了广泛的职业选择。以下是统计学专业主要学习的课程：

1.高等数学：这是统计学专业的基础课程，包括微积分、线性代数、概率论等，为后续课程打下坚实的数学基础。

2.数理统计：这门课程主要研究如何从数据中提取信息，包括参数估计、假设检验、回归分析等。

3.描述性统计学：这门课程主要研究如何对数据进行整理、概括和描述，包括频数分布、数据的图形表示等。

4.多变量分析：这门课程主要研究多个变量之间的关系，包括主成分分析、因子分析、聚类分析等。

5.时间序列分析：这门课程主要研究随时间变化的数据，包括平稳性检验、自相关和偏自相关分析等。

6.非参数统计：这门课程主要研究不需要对数据分布做出特定假设的统计方法，包括秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。

7.贝叶斯统计：这门课程主要研究基于概率论的统计推断方法，包括贝叶斯定理、马尔可夫链蒙特卡洛方法等。

8.实验设计：这门课程主要研究如何设计实验以获取有效的数据，包括完全随机设计、随机区组设计等。

9.方差分析：这门课程主要研究如何比较两个或多个样本均值的差异，包括单因素方差分析、双因素方差分析等。

10.抽样技术：这门课程主要研究如何从总体中抽取样本，包括简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

此外，统计学专业还可能涉及一些与实际应用领域相关的课程，如生物统计学、金融统计学、社会统计学等。这些课程通常需要学生具备一定的专业知识和实践经验。

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文章来源：天狐定制

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