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二项分布,泊松分布,正太分布中哪些是离散型随机变量,哪些是连续型随机变量

作者:职业培训 时间: 2024-12-29 04:02:58 阅读:697

离散型随机变量:二项分布与泊松分布。

连续型随机变量:正态分布。

1、离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的,则为离散变量。例如,企业个数、职工人数、设备台数等。只能按计量单位数计数,这种变量的数值一般用计数方法取得。

2、连续随机变量,在一定区间内可以任意取值的变量,其数值是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如, 生产零件 的 规格尺寸 , 人体测量 的身高、体重、胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。

扩展资料:

区别离散型随机变量只可能出现可数型的实现值,比如自然数集,{0,1}等等,常见的有二项随机变量,泊松随机变量等。

连续型随机变量的实现值是属于不可数集合的,比如(0,1],实数集,常见的有正态分布,指数分布,均匀分布等。

参考资料:百度百科-离散型随机变量

参考资料:百度百科-连续型随机变量

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