质量管理的五大工具包括APQP、FMEA、MSA、PPAP和SPC。这些工具各自扮演着重要的角色，以确保产品和服务达到客户的期望。

1. APQP（Advanced Product Quality Planning）：先进的产品质量策划。这是一种结构化的方法，用于在产品开发和生产周期的早期阶段识别和制定必要的步骤，以确保产品能够满足顾客的需求。

2. FMEA（Failure Modes and Effects Analysis）：失效模式与影响分析。这是一种系统化的活动，用于在产品设计或过程设计阶段识别潜在的失效模式，分析它们可能造成的后果，并评估风险，以便采取预防措施，减少失效模式的发生概率，提高质量和可靠性。

3. MSA（Measurement System Analysis）：测量系统分析。该分析使用统计学和图表方法来评估测量系统的误差，确定测量系统是否适合于测量特定的参数，并识别主要影响测量系统误差的因素。

4. PPAP（Production Part Approval Process）：生产件批准过程。这是对生产件进行控制的过程，要求供应商在提交零件时提供一系列文件和报告，证明零件符合客户的要求。

5. SPC（Statistical Process Control）：统计过程控制。这是一种实时监控生产过程的方法，通过区分随机波动和异常波动，对过程异常趋势发出预警，从而及时采取措施，提高和控制产品质量。

七大手法是质量控制中常用的七种工具，它们有助于深入分析和改进产品和服务质量。

1. 查检表（Checklist）：一种将需要检查的项目列出的方法，用于定期或不定期地检查并记录问题点。

2. 层别法（Layer Plot）：将数据按组分类的方法，用于将大量信息进行组织，常与其他工具结合使用。

3. 因果图（Cause and Effect Diagram，又称鱼骨图）：用于分析品质特性与可能影响特性的因素之间的关系，以找出问题的根本原因。

4. 散布图（Scatter Plot）：在坐标系中表示两个变量之间关系的方法，用于判断它们之间是否存在相关性。

5. 直方图（Histogram）：用于展示一组数据分布情况的图形，有助于了解产品的质量状态。

6. 控制图（Control Chart）：监控生产过程并及时发现质量问题的工具，有助于持续改进。

7. 现场抽样法（Sampling at the Workplace）：在生产现场进行抽样检查的方法，用于评估过程能力和质量水平。

全面质量管理（Total Quality Management，TQM）强调企业所有员工和部门的共同努力，建立质量管理体系，以有效利用资源，提供符合顾客要求的产品和服务。质量管理的重点不仅在于生产过程中的工人，更在于企业的内部管理。

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文章来源：天狐定制

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