SPC是(Statistical Process Control)的缩写;
中文意思为"统计制程管制"(台湾称法)
"统计过程控制"(大陆称法)
是利用统计学的原理,对制造业在制程中的品质进行
管制,以达到尽可能第一次把品质做好.(可以应用
到任何一个有大量数据产生的地方,如财务分析等)
1924年美国休哈特发明管制图;
二战期间,美国军方提出MIL—STD—105E和
MIL—STD—414(抽样计划)
二战结束后,戴明到日本指导品质,得以广泛应用.
SPC的功能
看清品质状况,提前发现问题
找出问题根源,少花钱办好事
减少报表麻烦,满足客户要求
提升生产效力,降低品质成本
SPC的主要内容
计数值
以计产品的不良件数或点数的表示方法,
数据在理论上有不连续的特性,故称之为离型变量;
抽样计划采用每批抽取样本,如MIL—STD—105E(GB2828)
计量值指产品须经过实际量测而取得的连续性实际值,并对其做数理分析,以说明该产品在此量测特性的品质状况的方法.
抽样计划采用每固定时间抽取4—20个样本量测,如MIL—STD—414
(GB6378)
基本资料
设定
计数值
数据输入
计量值
数据输入
普通管制
分析
PPM/
不良推移
单品质
特性图
多品质
特性图
表尾资料设定
量测单位设定
层别条件设定
连接仪器设定
栓验作站设定
缺点代码设定
缺点类别设定
产品类别设定
产品资料设定
制程能力分析图
CPK推移图
a Chart 制程式标准差分析图
sChart 规格标准差分析图
K Chart K 倍标差管制图
Histogram Chart 直方图
Median-R Chart 中位数全距管制图
X-Rm Chart 个别值与全距管制图
Xbar-S Chart平均数标准差管制图
Xbar-R Chart平均数全距管制图
柏拉图
U-Chart单位缺点数管制图
C-Chart缺点数管制图
NP-Chart不良数管制图
P-Chart不良率管制图PPM推移
图
不良率推移图
多品质特性图
SPC架构
特殊原因与一般原因
特殊原因是指由于制程中某一个小部位的突发变异产生问
题,难以预料,只有一经发现,由现场人员立即判断并处理.不在统计制程管制下.
由偶然因素产生,事先无法预测.
一般原因是指由目前整体因素变异产生的问题,可以预测,问题要由各相关部门协助共同解决.制程中变异因素在统
计的管制之下,产品特性有固定分布.成功推行SPC的条件
最高管理层的大力支持;
中层干部有能力分析各种SPC图形,在有良好品质观念的础上及时分析图形;
做一份详尽,全面,系统的SPC系统规划;
建议用专业软件来做;
数据收集要真实,适时
SPC运作的重点与难点
相关人员的教育训练;
全面的一个系统规划;
适时收集数据;
适时监控图形;
问题改善;
形成标准.
全厂SPC系统规划,
如各部门的抽样计划图形分析,还要能正确地分析和判断出品质状况;
找到改善方案;
形成书面措施
第二篇图形制作技术
数据收集;
各项品质指标;
Xbar-R平均数全距管制图
P-Chart不良率管制图
NP-Chart不良数管制图
U-Chart 单位缺点数管制图
CPK推移图等等
计量值数据收集——主要对产品的重要特性按一定时间间隔抽取一定的样本,然后
进行量测,再将量测值做处理.
每次抽样数大部份产
品采用5-20
管制点一般为设计时
设定的重要特性或客
户要求的重要尺寸
各项层别条件数据条件项目抽样频率一般为每2
小时或4小时
时间段选择产品相关项目MIL-STD-414
和GB6378
数据筛选数据收集项目抽样计划
统计学基本概念与基本理论
一组距
一组数据中的最大值减去最小值
R=MAX—MIN
作用:可以看出这组数的精密度,并
判断出这组数据的制程幅度有多大.
二平均数(Mean,常用Xbar或X表示)
把一组数据全部相加,再除以该组数据的个数.
X=(X1+X2+……Xn)/n
注意:平均数的小数字数一定要取到比样本数 小数
字数多一位.
三中位数(Median,用M表示)
把一组数据先按大小顺序排列起来,然后取最中间一位.
若该组数据为奇数,则取最中间一位,若该组数据为偶
数,
则取中间两位的其中一位.
如:数据X1,X2,X3……Xn是按从大到小顺序排列,
则:
X(n+1)/2(n为奇数)
M= 或
X(n/2)或X(n/2+1)
四方差(
2
,有时用S表示)
由该组数据中每个数据减实际平均数平方的和
再除以该数组数据的个数(n).
∑(Xi—Xbar)
2
n—1
注:有些书上可能是除以n(样本数在50以下时),
方差越小越好
2
=
五标准差(S)
直接由方差开平方得来.
S= =√(∣X1—X∣
2
+∣X2—X∣
2
+……+∣Xn—X∣
2
)/n—
1
注:有些书上直接使用n.
在SPC软件中,有两种标准差,一个是规格标准( s),另
一个制程标准差( a).
a是统计学上的标准差概念,由上述公式计算得来;
s是品管中为便于比较而引进的,计算方法为:
s=(USL—LSL)/6
管制界限
管制中心线(CL),是实际数据的
平均值(即CL=Xbar);
管制上限(UCL),Xbar+ 3 ;
管制下限(LCL),Xbar—3 ;
注意:如管制上下限都在规格上下限之间,表明制程能力很好,生产能力在管制范围之内,很少甚至没有不符合规格的产品.若超出或偏离规格上下限,表明制程有问题,有可能出现不良品.
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