R²是复相关系数,可以理解为这个系数值越大,自变量对因变量的解释就越大,一般的回归分析里面,只需要关注R²和调整的R²就可以了,是用来说明自变量的解释效果。
ANOVA显著性 是用来检验整体回归预测是否显著地方差分析,如果这里的检验显著,则说明至少有一个自变量对因变量有显著地预测效果,如果这里的F检验不显著,就说明自变量对因变量都没有预测效果。你这个F检验显著,说明回归方程整体显著,也就是至少有一个自变量对因变量有显著效果 。 标准是0.05,不是0.005
回归系数表的t检验 就是用来检验每个自变量是否对因变量有显著效果,p值<0.05,则说明自变量有显著预测效果,若p值>0.05,就说明该自变量有显著地预测效果。 跟能不能用没关系,只是说这个自变量是否对因变量有显著预测作用
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