南京大学人工智能学院考研科目分为三个部分，数一英一，专业课855，以及复试环节。

专业课855包括数据结构、AI基础、概率论、算法。此课程内容丰富，要求考生具备扎实的理论知识和实践技能。其中，数据结构、AI基础、概率论、算法是人工智能领域的重要基础，对考生理解人工智能原理、开发算法及解决实际问题能力至关重要。

855课程的参考书目包括《人工智能：一种现代的方法》(第3版)(影印版)(英语)，由拉塞尔(Stuart J.Russell)、诺维格(Peter Norvig)著；《数据结构(用面向对象方法与C++描述)》(第二版)，由殷人昆等编著，清华大学出版社；《计算机算法——设计与分析导论》(影印版）(Computer Algorithms:Introduction to Design and Analysis,3rd Edition)，由Sara Baase、Allen Van Gelder编著，高等教育出版社；《概率论与数理统计》，由高祖新、陈华均编，南京大学出版社。

复试阶段包括机器学习、离散数学、程序设计以及面试。这部分旨在进一步考察考生的专业技能和实际应用能力，确保考生具备人工智能领域所需的全面知识和解决问题的能力。复试的考查内容紧密联系实际，要求考生不仅具备深厚的理论基础，还需具备较强的实践能力和创新意识。面试环节则主要评估考生的综合素质、逻辑思维能力和对人工智能领域的深入理解。

总体而言，南京大学人工智能学院的考研科目设计全面、深入，旨在选拔具备扎实理论基础、实践能力和创新精神的人才，推动人工智能领域的发展。

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文章来源：天狐定制

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