本文深入解析图像插值算法的三种常用类型：邻域插值、双线性插值和双三次插值。插值算法在图像处理中扮演关键角色，特别是图像缩放、旋转时，能有效填补“空穴”，避免图像质量下降。算法的选择需综合考虑计算复杂度与插值效果。

在图像处理中，空间映射关系是基础，包括前向映射与反向映射。前向映射用于从原始图像坐标计算目标图像坐标，反向映射则相反，从结果图像坐标回溯至原始图像坐标。这些映射关系为插值算法提供了理论依据。

邻域插值，也称最近邻插值，简便快速，通过取最邻近的整数点值作为输出，适用于对计算效率有较高要求的场景。代码实现简单，直接将目标点映射到原图像的最近邻点处。

双线性插值算法在最近邻插值的基础上，通过线性插值计算周围的四个点，综合得出目标点值，效果优于最近邻插值，适用于追求一定质量提升但计算成本适中的应用。

双三次插值算法在计算量上最大，但能提供最佳插值效果，适用于追求高质量图像还原的场景。通过分段拟合曲线，精准计算目标点值，实现平滑过渡。

总结而言，邻域插值简单快速但精度有限；双三次插值算法复杂度高，插值效果最佳；双线性插值在两者之间，平衡了计算效率与插值质量。选择插值算法需根据具体需求权衡。

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文章来源：天狐定制

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