1. 在加入AI产品经理大本营饭团半个月的过程中，我特别关注了关于聊天机器人的分享。然而，我发现其中信息有些混乱，比如有些分享对于新手来说不太适合，例如阿里小蜜这类聊天机器人的背后实现逻辑需要对算法有一定的了解。

2. 我反思了这种情况出现的原因。一方面，我所处的2B行业，项目周期长、迭代慢，加上公司处于初创阶段，接触到的信息有限，且没有人指导，领导也没有聊天机器人项目的经验，没有及时建立正确的认识和全局观，对整个聊天机器人行业的认识不够全面。另一方面，我在使用百度搜索资料后没有及时总结和分类，导致学到的知识混淆，使得脑袋中的信息变得混乱。

3. 为了解决这些问题，我最近在百度上找到了苏州狗尾草智能科技有限公司的邵浩博士所写的《一篇文章看懂聊天机器人分类》的文章，这篇文章让我清晰地了解了不同种类的聊天机器人，也启发我在使用搜索引擎时可以进行针对性搜索。

4. 现在聊天机器人的种类繁多，由于使用的AI技术不同，它们演化出了不同的类型。例如，聊天机器人A支持语音对话和文字聊天，而聊天机器人B只支持文字聊天。尽管它们都被称为聊天机器人，但背后的逻辑却有天壤之别。聊天机器人A在自然语言处理的基础上增加了语音识别和语音合成两项技术。

5. 在阅读饭团内的分享时，我问了自己一个问题：是否所有的机器人文章都需要深入学习？我的答案是否定的。我们应该根据自己的情况和所接触的项目，进行针对性的了解。例如，公司刚起步时，可以先学习一些基础的单轮对话概念，随着公司业务的发展，再逐渐了解多轮对话和语音处理等方面的知识。

6. 我写下这篇文章，希望能帮助刚入行的朋友了解聊天机器人的基础行业背景。同时，我希望能对那些想要深入了解聊天机器人的朋友提供一些帮助，使他们能在查阅资料时进行有针对性和更高效的研究。

7. 聊天机器人的分类可以从多个维度进行，甚至在某个维度下还可以继续细分。例如，按功能用途或使用场景，可以分为偏娱乐化的聊天机器人和面向任务的聊天机器人；按对话轮数，可以分为单轮机器人和多轮机器人；按对话方式，可以分为纯文字聊天、纯语音对话和智能对话；按交互方式，可以分为主动交互和被动交互；按生态体系，可以分为实体机器人和机器人框架服务。

8. 目前实现聊天机器人的主流技术路线有五种：基于检索的方法、基于规则的方法、基于语义解析的方法、基于知识图谱的方法和基于深度学习的生成模型。

9. 在加入饭团的半个月里，我曾一度怀疑自己之前做的聊天机器人方法是否有问题，但现在我明白，我做的只是实现聊天机器人的其中一种方式。如果同一维度的分类中有四种不同类型的机器人，每种机器人实现的技术方式有五种，那么至少会有20篇不同的实现文章。

10. 随着时间的推移和大量学习，我发现自己的提升非常大，正在建立起清晰的行业知识。今后再看聊天机器人相关的分享文章时，我会有一个清晰的视角，去判断文章中机器人的分类，以便更专业地阅读和做笔记。

11. 最后，我想分享一下2C方向的AI产品工作与2B方向的AI产品工作的区别。2C方向的AI产品工作有相对清晰的产品定位、较快的迭代速度，丰富的用户体验数据和MVP验证过程，因此能在初期保持一定的成长速度。而2B方向的AI产品工作项目周期长、迭代慢，沟通事务多、缺乏经验指导，像我这样的新手只能靠自学和百度，这对我是极大的挑战。

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文章来源：天狐定制

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