人工智能是一门新兴的高级学科，属于社会科学和自然科学的交叉学科，涉及数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论和控制论.研究的范畴包括自然语言处理、机器算法学习、神经网络、模式识别、智能搜索.应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等.接下来，金投小编介绍人工智能是什么专家

想要研究人工智能的方向，这两年很多院校都开设了人工智能学院.西安电子科技大学人工智能学院、中国科学院大学人工智能技术学院、南京大学人工智能学院三所大学在人工智能领域名列前茅.

人工智能专业的相关研究方向有很多分支学科，包括模式识别与智能系统、计算机应用技术、智能科学与技术、信息与通信工程、计算机科学与技术、控制科学与工程、人工智能与信息处理、计算机应用技术、生物信息处理方向、计算机科学与技术的超级计算方向等.

关于本科专业的学习，如果有意从事人工智能方向的相关工作，请选择

计算机科学与技术.人工智能工作既要求十分扎实广泛的数学基础，又要求很高的实际操作能力，人工智能专业方向如Machine-Learng、ComputerVision、Natural、Language、Datamining等课程，计算机科学和技术专业在高年级和研究生阶段都有对应的课程和研究方向.

数据科学与大数据技术.不仅要掌握基本的程序设计语言，还要掌握大数据平台的握Numpy、Matplotlib、Pandas、SciPy、scikit-learn等科学计算和机械学习库，完成技术方案设计和算法设计和核心模块开发，组织项目开发中的重大技术问题

偏向于学术型理论研究，可以选择应用数学等学术应用理论型专业.机械算法的学习本质上是微分方程、概率论、矩阵分析等数学领域的应用场景.人工智能方向的研究人员需要有扎实的数学基础，进行AI理论研究.偏向理论研究的方向可以理解传统机器学习的知识、编程语言的把握，学术型专业一般在研究生学习，通常转向计算机方向和经济型方向.

最难被人工智能取代的行业可能有IT领域的行业、对未知领域的探索和发明创造行业、创造性、设计领域的行业、需要感情交流的行业、情况复杂多样、随时需要综合判断的职场等.随着科技行业日新月异的发展，大数据、人工智能等新兴产业的崛起，大学高等教育开设的数据科学和大数据技术和人工智能专业必将逐渐成为大学的人气专业.

本文地址： http://www.goggeous.com/20241212/1/547117

文章来源：天狐定制

版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。