制作散布图时，需要注意以下事项：

首先，两组变量的对应数至少需要30个，最好能有50个，最理想的情况是100个以上。因为散布图的精确度会随着数据量的增加而提高。

其次，找出X轴与Y轴的最大值和最小值，并以此为依据建立X-Y坐标。这样有助于我们在图表中清晰地定位数据点。

通常情况下，横坐标表示的是原因或自变量，而纵坐标表示的是效果或因变量。这样有助于我们在图表中直观地理解两个变量之间的关系。

散布图绘制完成后，我们需要对它进行分析。然而，我们需要注意的是，散布图只能帮助我们理解两个变量之间可能存在的关系，这种关系需要进一步的分析。最理想的情况是进行进一步的调查，以确定两者之间的关系是否具有统计学意义。

因此，在使用散布图时，我们需要保持谨慎的态度。散布图只是帮助我们理解两个变量之间可能存在的关系的工具，我们需要结合其他数据分析方法和调查来确定这种关系的真正性质。

扩展资料

散布图，是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。这种成对的数据或许是“特性—要因”、“特性—特性”、“要因—要因”的关系。制作散布图的目的是为辨认一个品质特征和一个可能原因因素之间的联系。

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文章来源：天狐定制

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