标准正态分布表（Z值表）的计算方法如下：

1. 双侧检验的Z值计算：使用公式 NORMSINV(1-α/2)。例如，对于α=0.05，Z值为 NORMSINV(1-0.05/2) = 1.959963985。

2. 单侧检验的Z值计算：使用公式 NORMSINV(1-α)。例如，对于α=0.05，Z值为 NORMSINV(1-0.05) = 1.644853627。

P值的计算方法如下：

1. 双侧检验的P值计算：使用公式 P值 = (1 - NORMSDIST(Z值)) * 2。例如，Z值为1.96时，P值为 (1 - NORMSDIST(1.96)) * 2 = 0.024997895 * 2 = 0.05。

2. 单侧检验的P值计算：使用公式 P值 = 1 - NORMSDIST(Z值)。例如，Z值为1.96时，P值为 1 - NORMSDIST(1.96) = 0.024997895 = 0.025。

Zα值和t(α，n-1)值是统计学中的临界值，它们可以从统计学教科书的附表中查到。正态分布是一种连续型随机变量分布，其参数包括均值μ和方差σ^2。均值μ表示随机变量取值的集中趋势位置，方差σ^2表示随机变量取值的离散程度。正态分布的概率规律是在均值μ附近取值的概率较大，远离μ取值的概率较小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数均相等，等于μ。

以上内容参考自百度百科-正态分布。

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