移动加权平均法（Weighted Moving Average）是一种用于平滑数据序列的方法，它给予不同时间点的数据点不同的权重，计算出移动平均值。

以下是移动加权平均法的计算公式：

移动加权平均值 = (w1 * x1 + w2 * x2 + ... + wn * xn) / (w1 + w2 + ... + wn)

其中：

1. 移动加权平均值是所求的平均值。

2. x1, x2, ..., xn 是相应时间点的数据点。

3. w1, w2, ..., wn 是对应于数据点的权重，通常是按照时间顺序递减的。

具体的权重分配方式可以根据需求和数据的特点进行调整。常见的权重分配方法包括简单移动平均（Simple Moving Average）和指数加权移动平均（Exponential Moving Average）等。

简单移动平均的权重分配是等权重，即每个数据点的权重相等。计算公式为：

移动平均值 = (x1 + x2 + ... + xn) / n

指数加权移动平均的权重分配则是根据指数衰减的原理，较新的数据点权重较高，较旧的数据点权重较低。计算公式为：

移动平均值 = α * xn + (1-α) * 上一期移动平均值

其中 α 是平滑因子，通常取值在0到1之间，代表新数据点的权重。

请注意，具体使用哪种权重分配方法取决于具体的应用场景和需求。以上提供的公式只是常见的计算公式之一，可以根据具体情况进行调整。

计算公式

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文章来源：天狐定制

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