F检验(F-test)是最常用的联合假设检验,适用于方差分析及方差齐次检验。然而,此检验方法对数据的正态性较为敏感,当数据不符合正态分布时,其稳定性会降低。
进行F检验的步骤如下:
第一步:设定假设。无效假设H0为各组均值相等;备择假设H1为各组均值不全相等。
第二步:决定显著性水平α。通常取α=0.05或0.01,表示结论错误率不超过5%或1%。一般选择α=0.05。
第三步:计算F统计量及双尾概率P。在无效假设成立前提下,计算F统计量,得到F值。同时,计算出该F值在双尾下的概率P值,表示原假设正确的概率。
第四步:作出统计判断。比较P值与α值,当P值小于0.05时,拒绝无效假设,接受备择假设;若P值大于0.05,则没有充分证据拒绝无效假设。
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