大数据管理与应用专业是计算机科学与技术类的重要分支，其核心在于培养能够掌握大数据管理、挖掘与应用技术的高级专门人才。这一专业的学习不仅涵盖了理论知识，还包括了大量的实践操作，旨在让学生全面掌握大数据处理与应用的能力。

在具体课程设置上，大数据技术基础是入门课程，它主要介绍大数据的基本概念、特点以及处理技术，涵盖大数据存储、高性能计算和数据分析等核心内容。而大数据管理与应用则侧重于大数据的管理与应用技术，包括数据挖掘、数据仓库和分布式计算等方面的知识，让学生能够更深入地理解和掌握大数据的实际应用。

机器学习与人工智能课程则让学生了解机器学习和人工智能的基本原理和算法，以及它们在大数据处理和应用中的实际应用。这门课程强调理论与实践相结合，通过案例分析，帮助学生将所学知识应用到实际问题中。

数据可视化与分析课程则将理论知识与实际操作相结合，通过大规模数据挖掘和分析，让学生掌握数据可视化和分析的技术。这不仅提升了学生的实践能力，也增强了他们解决实际问题的能力。

大数据安全课程则涵盖了大数据环境下的安全问题和常用的大数据安全技术，帮助学生了解如何保护大数据的隐私和机密性。通过学习，学生能够更好地理解大数据安全的重要性，并掌握相应的保护措施。

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文章来源：天狐定制

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