本人是2018年开始就读于MIT的Business Analytics项目，于2019年8月份底即将毕业。选择在北美就业的原因是，北美职位需求较多且工资水平较高。我将分享一些BA硕士就业求职的经验。

在北美求职，BA专业毕业生选择面非常广，但同时也面临优势与劣势并存的情况。优势在于，如果你的技能全面且出色，可以在多个行业获得工作机会，职业选择的范围更广。劣势则是，如果你的背景不够强大且没有针对某个方向进行充分准备，可能无法获得任何工作机会。

主要的就业方向包括：咨询公司、互联网和科技公司、金融公司以及其他传统企业。在咨询公司，BA专业毕业生最适合从事数据科学家或技术咨询工作，因为BA专业的同学具有较强的沟通能力和展示能力，这使得他们适应咨询公司的工作环境。在互联网科技公司，可以选择软件工程师、数据科学家、数据分析师、产品分析师或产品经理等职位。在金融公司，可以从事量化研究员、数据科学家或量化交易员。在传统企业中，市场分析师或数据分析师是常见的职位。

求职过程中，主要需要掌握的技能包括：算法与数据结构、数据编程语言（SQL、Python、R）、数学、统计与建模应用、领域知识、智商与表达能力。不同岗位对应着不同的技能要求和薪资待遇。

算法与数据结构是软件工程师岗位的核心考察点，对于从商科、文科转来的BA学生来说，这是一项挑战，但同时也是提高薪资上限的途径。可以通过刷题网站如LeetCode或TopCoder进行提升。数据编程语言方面，SQL、Python和R是面试中重要性较高的技能，需要通过实战练习来提升熟练度。数学、统计与建模应用的技能可以通过学习相关书籍或课程来系统性地提高。领域知识则需要针对特定行业或领域进行深入了解。智商与表达能力也是求职过程中不可忽视的软技能。

提升技能的具体方法包括：刷题网站如LeetCode、实战项目、阅读相关书籍、观看行业专家演讲、参与模拟面试等。求职者需要根据自身情况选择合适的方法进行学习和提升。

求职过程中的薪资水平受到公司、职位和行业的影响。在北美，咨询公司、互联网科技公司、金融公司等领域的薪资相对较高。不同公司之间可能存在一定的薪资差异，但整体上，薪资水平在这些行业相近。

求职者可以通过网络资源、行业专家、公司内部员工等途径了解目标行业和公司的具体情况，以及可能的面试问题。同时，求职者需要保持积极的心态，合理规划时间，积极参与模拟面试，提高自己的表达和沟通能力。

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文章来源：天狐定制

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