方差计算公式为：方差 = 。

详细解释如下：

方差的定义和计算方式

方差是概率论和统计学中衡量数据分布散度的一个重要参数。简单来说，方差反映了数据集中各数值与其均值之间的离散程度。其计算公式为：首先计算每个样本值与均值之间的差值，然后对这些差值进行平方，最后求这些平方的均值。数学表达式为：设数据集为X，其均值μ，方差σ² = Σ[²]，其中n是数据的数量，xi是每个数据点，μ是所有数据点的平均值。

步骤解析

1. 计算每个数据与平均值的差：对于数据集X中的每一个数据xi，减去其平均值μ，得到差值xi - μ。

2. 对差值进行平方：将每一个差值进行平方，得到²。

3. 求得平方的均值：将所有平方后的差值相加，然后除以数据的总数n，得到方差的估计值。

方差的性质和作用

方差具有非负性，即它总是大于等于零。方差越大，表示数据离散程度越高；方差越小，表示数据越集中。在统计学中，方差常被用于判断数据的稳定性、波动性以及预测风险。此外，方差还在金融、物理、工程等领域有广泛的应用。了解如何计算方差，对于分析和处理数据具有重要意义。

总的来说，计算方差是数据处理和分析中的基础技能之一，掌握其计算方法对于理解和应用统计学知识至关重要。

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文章来源：天狐定制

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