随着数字化转型在各行各业的深入，大数据专业人才的需求显著增加。学大数据可从事的工作包括数据分析、数据科学研究与大数据应用开发。

数据分析岗位涉及在不同行业搜集、整理、分析数据，并依据数据提供行业研究、评估和预测。数据分析师运用工具提取、分析、呈现数据，以实现数据的商业价值。

数据科学研究作为新兴工作，旨在将数据和技术转化为企业的商业信息。随着大数据时代的到来，数据科学人员成为关键角色，处理数据并转化为有用的信息。

大数据应用开发工程师负责构建应用平台和开发分析应用，设计基于大数据技术的解决方案。他们从不同源头抽取、清洗、转换数据，最终加载至数据仓库，为数据挖掘提供基础。

学习大数据具有广阔前景。在智能化时代推动下，大数据领域将持续发展，就业灵活性大，未来展望积极。大数据工程师薪资优厚，经验丰富的数据工程师薪酬可达40万至80万元，顶尖人才年薪百万。

大数据应用广泛，不仅在消费互联网领域，还在企业云端化后，与传统产业紧密结合。工业互联网成为传统行业新动力时，大数据专业人才需求激增，尤其需要高端应用型人才。大数据人才的就业空间和职业发展机会因此显著增加。

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文章来源：天狐定制

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