信度分析旨在评估样本数据的真实性和可靠性，简单来说，就是检查样本是否真诚回答了问卷中的各个问题。如果样本未真诚回答，信度自然不高；即便样本真诚回答，信度也可能不达标。信度分析分为四种类型：α信度系数、折半信度、复本信度和重测信度。

1. α信度系数，又称内部一致性系数，是最常用的信度分析方法。几乎所有问卷都会采用这种分析。通过软件计算出的α信度系数值，我们用来评估信度水平。在进行分析前，需要对反向题进行反向操作，并且以最小维度为准来衡量α信度系数。一般而言，α系数应达到0.8以上为佳，0.7至0.8为可接受范围。分量表的α信度系数应目标0.7以上，0.6至0.7为可接受水平。若α信度系数低于0.6，则应考虑修改量表。根据α信度系数的计算公式，题项越多、样本量越大，该值越大。经验上，若维度由三个或两个题项构成，样本量在200以下，α信度系数通常较低（低于0.6）。单个题项无法进行α信度系数计算。

2. 折半信度是通过将问卷分为两半，比较两半问卷的得分相关性来评估信度。这种方法适用于纸质问卷，而对于电子问卷，这种方法可能不太适用。

3. 复本信度是通过比较两个相同问卷版本的得分一致性来评估信度。如果两个版本得分高度一致，则表明问卷具有较高的复本信度。

4. 重测信度是通过在不同时间对同一组样本施加热负荷，比较两次测试结果的一致性来评估信度。这种方法可以检验问卷在不同时间点的一致性。

在实际应用中，可以根据研究需求选择适当的信度分析方法。如果信度分析结果不理想，需要对问卷设计进行反思和修改，以提高信度。

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文章来源：天狐定制

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