数据分析考研主要考察统计学、数学基础、计算机技术和数据分析方法。

1. 统计学：这是数据分析考研的核心内容之一。考生需要掌握统计学的基本概念、原理和方法，如概率论基础、描述性统计、推断性统计等。此外，还需要熟悉各种统计模型的原理和应用，例如线性回归模型、时间序列分析、方差分析等。考生需对这些统计理论和方法有深入的理解，并能够运用它们解决实际问题。

2. 数学基础：数据分析作为理工科的一个分支，对数学基础的要求非常高。考研中，数学基础部分通常包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等内容。这些数学知识是数据分析的基本工具，对于理解和解决数据分析中的各种问题至关重要。

3. 计算机技术：数据分析离不开计算机技术的支持。在考研中，与数据分析相关的计算机技术考察通常会包括编程语言的基础语法、数据处理和分析库的使用等。此外，对于数据结构和算法、数据库管理等内容也可能有所涉及。

4. 数据分析方法：除了上述内容，考研中还会考察考生对数据分析方法的掌握情况。这包括数据挖掘、机器学习、预测建模等方面的知识。考生需要了解各种数据分析方法的原理和应用场景，能够选择合适的方法解决实际问题。同时，对于数据分析实践中的伦理和法规问题，也需要有所了解。

综上所述，数据分析考研主要考察的是考生对统计学、数学基础、计算机技术和数据分析方法的掌握情况。这些知识的综合应用是数据分析的核心能力，也是研究生阶段需要重点学习和研究的领域。

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文章来源：天狐定制

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