六种常见分布的概率分布如下:
1、离散型分布:0-1分布。
只先进行一次事件试验,该事件发生的概率为p,不发生的概率为1-p
2、离散型分布:几何分布。
在n次伯努利试验中,试验k次才得到第一次成功的概率。详也就是说前k-1次皆失败,第k次成功的概率。
3、离散型分布:二项分布
在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中A发生的次数,n次试验中事件A恰好发生k次的概率即为二项分布。
4、离散型分布:泊松分布
单位时间内,某事发生x次的概率
5、连续型分布:均匀分布
在区间(a,b)上服从均匀分布的随机变量 X,落在区间(a,b)中任意等长度的子区间内的可能性是相同的.
6、连续型分布:指数分布
描述两次随机事件发生时间间隔的概率分布
7、连续型分布:正态分布
态分布是具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布,第一参数μ是遵从正态分布的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ^2 )。
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