0~1分布是数学中的一种离散概率分布。

具体来讲，它描述的是一个随机变量仅有两个可能取值的情况，通常是0和1。具体来说，设随机变量为X，这个随机变量只有两种可能的状态：状态A对应取值为X=0，状态B对应取值为X=1。此时，该随机变量被称为遵循0~1分布或两点分布。在此分布中，表示两个取值各自概率的数值是十分关键的。假设随机事件为发生某事时取值1的概率是p，而不发生此事时取值则为概率q。特别值得注意的是，这两者满足特定的关系，即p + q = 1。也就是说，事件发生的概率与不发生事件的概率之和等于整体概率的百分之百。因此，在概率论中，如果一个事件有可能发生，或者可能有任何这样的性质表达的特征变量能影响随机试验的结果值是非一的，那么这个事件或特征变量在某种意义上就遵循了所谓的零一分布。在实际应用中，这种分布常常出现在统计概率分析、机器学习等领域中。例如，对于抛硬币这样的随机事件，出现正面或反面的概率就可以看作是一个典型的遵循零一分布的实例。无论是在机器学习模型的二进制输出中还是解决相关的现实问题时，这种分布都扮演着重要的角色。简而言之，它代表了某种二选一的可能性分布模式。

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文章来源：天狐定制

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