结论是:实对称矩阵的合同性质可以通过正负惯性指数的匹配来判断,即两个对称矩阵若合同,则它们的这些指数相等。同时,正定矩阵是合同矩阵的重要特例,一个对称矩阵被称为正定,当且仅当它满足以下条件:所有特征值为正,各阶顺序主子式皆为正,或者它与单位矩阵合同。矩阵的秩,记作rA,是矩阵中非零子式的最大阶数,且秩的计算基于子式是否为零,一般不超过矩阵的最小维度。
更直观地说,矩阵A和矩阵B合同,当且仅当它们的正负惯性指数相等,即无论大小,它们的正向和负向特征值对的数量相等。正定矩阵则是个体性质,如果对所有非零向量X,有X'AX>0,那么矩阵A就是正定的。矩阵的秩是其非零子式的最高阶数,当遇到一个阶数大于秩的子式变为零时,矩阵的秩就确定了。
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