1.

A的特征值只能是1或0.

证明如下：设λ是A的任意一特征值，α是其应对的特征向量，则有Aα=λα,

于是(A^2-A)α=(λ^2-λ)α=0,

因为α不是零向量，于是只能有λ^2-λ＝0，所以λ＝1或λ=04.矩阵A一定可以对角化.

因为A-E的每一非零列都是Ax=0的解，所以A-E的每一个非零列都是λ＝0的特征向量，同理A

的每一个非零列都是λ＝1的特征向量，再由R(A)+(A-E)＝n可知矩阵A有n个线性无关的特征向量，所以A可以对角化.

2.由A(A-E)=0可知A-E的每一列都是Ax=0的解，

类似地可以知道，A的每一列也都是(A-E)x=0的解.

3.

A^2=A,即是A^2-A=0,

即A(A-E)=0,

所以R(A)+(A-E)小于或等于n,

又因为A+(E-A)=E,所以R(A)+(A-E)＝R(A)+R(E-A)大于或等于n,于是R(A)+(A-E)＝n.

本文地址： http://www.goggeous.com/20241228/1/945922

文章来源：天狐定制

版权声明：除非特别标注，否则均为本站原创文章，转载时请以链接形式注明文章出处。