分词是自然语言处理中的一个重要任务，其主要目的是将连续的文本切分为一个个独立的词汇单元。

在自然语言处理中，分词是文本预处理的第一步，它对于后续的文本分析任务，如词性标注、句法分析、机器翻译、信息抽取等，都至关重要。分词的目的在于将一段连续的文本信息转换为离散的词汇单元，这些词汇单元是计算机能够理解和处理的基本单位。

分词的过程可以类比于人类阅读时对文本的理解过程。当我们阅读一段文字时，我们会自然地将文本切分为一个个的词汇，从而理解其含义。分词算法也是基于类似的原理，通过一定的规则和算法，将文本切分为合理的词汇单元。

例如，在英文中，分词相对简单，因为英文单词之间通常以空格分隔。然而，在中文中，分词则更为复杂，因为中文单词之间没有明显的分隔符。这就需要借助分词算法来识别出合理的词汇边界。

总的来说，分词是自然语言处理中的一个关键步骤，它为后续的文本分析任务提供了基础。通过分词，我们可以将连续的文本转换为离散的词汇单元，从而便于计算机进行进一步的处理和分析。

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文章来源：天狐定制

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