信度检验的方法包括：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。效度检验的方法包括：内容效度、构想效度、效标效度。

1. 重测信度法是通过在相同条件下对同一组被调查者进行两次问卷调查，然后计算两次调查结果的相关系数。这种方法主要适用于测量如性别、出生日期等在两次调查中应保持一致的事实型问卷，以及大多数被调查者在短时间内兴趣、爱好、习惯等不会发生明显变化的态度型问卷。

2. 复本信度法是让同一组被调查者在一次调查中填写两份格式和内容完全一致的问卷，然后计算这两个复本的相关系数。这种方法要求两个复本在内容、格式、难度以及对应题项的提问方向上完全一致，但由于实际操作中的困难，这种方法并不常用。

3. 折半信度法是将问卷中的题目分为两半，计算两半得分的相关系数，以此估计整个量表的信度。这种方法适用于态度、意见型问卷的信度分析，但不适用于如年龄和性别这类无法比较的事实型问卷。

4. α信度系数法，也称Cronbach's alpha系数，是目前最常用的信度系数计算方法。其计算公式为：α = (k/(k-1)) * (1 - (ΣSi^2)/ST^2)，其中k为题目总数，Si^2为第i题的题内方差，ST^2为所有题目的总方差。α系数衡量的是问卷内部各题目之间的一致性，适用于态度、意见型问卷的信度分析。一般来说，总量表的信度系数应达到0.8以上，分量表的信度系数应达到0.7以上。如果Cronbach's alpha系数低于0.6，可能需要重新设计问卷。

5. 内容效度是指测验题目对有关内容或行为取样的适用性，它通常通过专家评审来建立。内容效度适用于确保测验题目涵盖了要测量的特定领域或行为。

6. 构想效度是指测验分数能够说明或预测个体某种理论上的心理构造或特质的能力。构想效度通常通过相关效度、区分效度和因素分析等方法来验证。

7. 效标效度是指测验分数与外部标准或效标的相关程度。效标可以是直接的测量，也可以是理论上的标准。效标效度通常通过实验法、观察法等研究来证实。

在理解效度和信度的关系时，可以参考公式O = T + SR，其中O是观测值，T是真值，S是信度引起的标准误差，R是效度引起的标准误差。信度是效度的必要但不充分条件。也就是说，没有效度的测量即使信度很高也是没有意义的。

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文章来源：天狐定制

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