本文将探讨问卷与量表在用户体验评估中的关系，通过实际项目经验，介绍如何构建一套标准化、低投入、轻量化的体验度量体系，以解决业务数据基建能力缺失、数据资源短缺等问题。

在美间业务中，由于数据粗颗粒度、体验黑盒的存在，产品优化主要依赖于业务感觉和个别用户反馈，缺乏合理的度量标准。为了快速解决这一问题，构建了度量体系的框架，包括产品指标定义和度量规则制定。

通过归纳整理27+评估问卷类型与体验度量模型，对指标进行频率统计，结合ISO/IEC 25010、ISO-9241-110-2020模型进行指标的一二级拆解和定义，以了解各行业应用指标及其意义。此环节有助于选择合适的度量指标。

基于对人脑信息获取和处理机制的分析，结合认知模型框架，确定度量体系的指导框架。ISO-9241定义用户体验为用户因使用或预期使用系统、产品或服务而产生的感知和反应组合。美间平台业务的具体体验指标定义为：认知（易学习、清晰性、一致性、吸引力）、操作（效率、性能）和情感（满意度）。

在确定度量指标后，设计问卷题项、评分标准，投放范围，以及样本量。投放范围选择注册时间超过30天、进工具次数超过1次的用户，评分标准采用10点评分量表，并通过修正处理解决偏态问题。样本量至少为量表题项的10倍，非实验室标准下约为200份，以确保数据质量。

样本数据清洗后，进行信效度验证、相关性分析、回归分析。信效度评分标准中，克隆巴赫系数需大于0.6，效度分析采用结构效度方法，评分标准包括KMO值、共同度、因子荷载系数和累计方差解释率。相关性分析采用Pearson系数进行，回归分析判断指标影响程度，评分标准包括VIF值和F检验。

数据分析后，优化了美间平台24+性能和一致性问题，体验指标分数提升，用户满意度评分提高0.9。满意度提升对用户增长、传播和转化指标有间接影响。通过问卷度量，实现了产品问题的价值排序，找到了体验和业务指标增长机会点，为产品体验优化提供了数据支持和决策方向。

通过问卷度量，设计师能独立获取数据反馈，构建数据驱动的用户体验优化项目。这为快速发展的业务提供了经济、有效的体验评估方法，有助于实现产品问题的精准解决和业务目标的提升。

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文章来源：天狐定制

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