经济计量学，作为经济理论、数学与统计的结合，主要目的在于通过数学方法，根据实际统计资料，将经济理论中阐述的经济关系量化，以验证或改进经济理论，同时利用计量结果预测未来并规划政策。经济计量学的核心在于经济数量关系，其中经济变量表现为经济事物的可观察数值，而经济结构与参数则无法直接观测，但通过经济关系得以体现。结构方程式在描述经济结构特征的同时，也体现经济关系的具体函数形式。为了验证经济理论，经济计量学需要通过历史数据估算结构参数，以代表实际经济结构，用以验证、发展理论，分析、预测和决策。模型构建则是将经济理论转化为具体的结构方程式体系，以便于分析处理。模型中，经济变量分为因变量和自变量，以及内生变量和外生变量，它们之间的相互关系通过最小平方法进行估计，以满足线性回归方程的要求。通过数理统计学的统计假设检验，验证参数值是否显著大于零，以此证明变量间存在相互关系的理论。

经济计量预测在20世纪30年代初开始发展，最初主要集中在计量方法的探讨，实际工作较少，多侧重于需求分析。随着第二次世界大战后经济学家的不断努力，宏观经济计量规模和深度不断提高，到20世纪60年代形成向企业提供经济计量预测服务的行业。为了改善实际经济计量的效果，经济计量学家在计量方法技术上下功夫，包括扩充数据库、改进软件包以及在估算方法上的进展。近几十年来，经济计量学的领域不断扩大，形成如运筹学、经济控制论、系统分析等新学科，丰富和发展了经济关系的计量方法和实践。

西方经济计量学对各种经济理论一视同仁，均可作为模型构建的基础，并通过计量进行验证。尽管宏观经济计量企业的预测准确性不高，但它们仍然能够吸引客户，原因在于提供丰富的历史资料和内部信息，而非预测数字的准确性。经济计量学在经济研究中的应用，对于理论验证、政策规划以及预测未来经济趋势具有重要意义。

扩展资料

经济计量学是关于如何确定经济关系中的实际数值的分支学科。经济计量学是挪威经济学家弗里希在1926年仿照生物计量学一词的结构创造的。这个学科的创始人除弗里希外，还有荷兰经济学家丁伯根，两人也是第一届诺贝尔经济学奖的共同获 得者。

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