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第二章 : 函数放缩问题●实洛朗级数

作者:职业培训 时间: 2025-01-06 13:31:12 阅读:855

在研究函数性质时,呆哥探索了如何用分式逼近函数,他发现帕德逼近法虽可行,但计算量大,主要应用于计算机计算。相比之下,他引入了实洛朗级数,这是一种双边幂级数,理论上更适合实数域的函数逼近。实洛朗级数展开受限于复数域的圆环域,需要通过变形实延拓来适应实数分析。

实洛朗级数以[公式] 的形式定义,其中[公式] 必须有零点(在[公式] 的上下文中,零点实际上是极点)。具体展开方法以[公式] 为例,首先凑出零点[公式],然后通过泰勒级数替换和等比级数展开,形成实洛朗级数。例如,[公式] 的展开步骤如下:

凑零点:[公式]

泰勒级数替换:[公式]

等比级数展开:[公式]

实洛朗级数的渐进式计算复杂度相较于帕德逼近法有所降低,比如对于[公式],实洛朗级数的表现优于三阶帕德近似。需要注意的是,展开的自由度大,但阶数选择至关重要,需要通过更高阶的泰勒级数替换来确定展开的完备性。

例如,[公式] 的不同展开方式会因为泰勒级数阶数调整而变化,如从[公式] 到[公式],这表明阶数选择对结果有直接影响。通过这样的例子,实洛朗级数展现了其作为分式逼近的有效性,至少到二阶就与六阶泰勒级数相当。

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