个体识别是动物行为和动物生态学研究的基础。半个世纪以来，借助动物特征(如条纹、颜色、疤痕等)进行个体识别。)或人工标记特征(如烙印、纹身、染色、戒指、无线电项圈和遗传标记等。)

极大地丰富了人类对动物及其行为的认识。比如，只有在人们突破了个体识别技术之后，野生金丝猴社会的奥秘才得以揭开。但长期以来，个体识别的数据采集主要依靠人工观测记录，非常依赖观测者自身的经验，受天气、地形等研究条件的制约较大，难以持续保证数据采集的可靠性、效率和连续性。近日，西北大学金丝猴研究团队郭松涛教授利用神经网络模型对动物特征进行检测、跟踪和识别，率先开发了具有完全国内自主知识产权的Tri-AI动物个体识别系统，实现了适合多个物种的个体识别的研究目标，实现了24小时动物研究。

这项技术的实现终究有什么意义呢？其实作为宠物观测者，野生的动物是不许人们对他的生活进行干涉的，因此他们每天需要实时的进行对他负责的动物进行跟踪，但是他又不能一直像动物一样生活，这其实需要一个长时间的集中精力，第二天就相当于新的一天，需要找到那只动物，因为动物很多并且十分相似，需要花费精力进行识别，对比确认，这样一来，其实消耗了大量的人力，因此我们的教授开发出AI动物个体识别系统，能够短时间，高效率的识别出动物个体，增加研究的时长，减少像动物识别校对的时间，再结合我国的无人机等摄像技术+AI识别，可以做到24小时不间断连续观测，为我国动物研究做出巨大贡献！

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文章来源：天狐定制

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