z分数，也称为标准分数，是衡量一个数值与平均值偏离程度的一种统计工具。它通过将数值与平均数的差除以标准差来计算，这个过程直观地揭示了数据点在整体分布中的相对位置。

在统计分析中，z分数的作用在于量化数据点相对于平均值的偏离程度。正的z分数表示数值高于平均值，负的z分数则表示数值低于平均值。通过z分数，我们可以清晰地判断一个分数在整体数据集中的位置，从而评估其异常程度。

z分数在多个领域中发挥着关键作用，例如：

它用来表示原始数据在整体数据组中的位置，帮助我们理解数据点相对于其他值的相对大小。

对于正态分布的数据，z分数能转换为百分比，从而计算特定分数下方或上方的数据比例，对于分数线问题或人数比例计算非常实用。

标准化测验中，z分数是评估分数相对标准的重要手段。

在教育评价中，z分数被用于进行横向比较学生的成绩，将其转换为等级，确定等级比例，甚至将品质评定量化。

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文章来源：天狐定制

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