在实际操作中，要根据研究的目的和假设来选择左侧检验、右侧检验还是双侧检验，如果假设中有一参数和另一参数方向性的比较，比如"大于"、"好于"、"差于"等，一般选择左侧检验或右侧检验。如果只是检验两参数之间是否有差异，就选择双侧检验。

1、只强调差异，不强调方向性(比如大小、多少)的检验叫双侧检验，如检验样本和总体均值有无差异可采取双侧检验。

2、强调某一方向的检验叫单侧检验，如要检验样本A均值是否显著大于样本B，可采取单侧检验。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左侧检验。

扩展资料：

应从专业知识判断， 如果不清楚后测数据是否高于前测数据，研究目的是想判断前后测的均值是否不同，就需要用双侧检验。如果从专业知识判断， 如果后测数据不可能低于前测数据，研究目的是仅仅想知道后测数据是不是高于前测数据，则可以采用单侧检验。

假设检验是一种解读数据的方式，有一个样本p，做出一个假设（零假设），做出假设的同时也就出现了假设的对立面，也就是备择假设。检验的过程就是求出在零假设为真的情况下，得到样本p的概率。

如果得到样本p的概率高，可以倾向于认为这个事件发生是合理的，选择相信这个假设。如果得到样本p的概率很低（一般不满足5%的显著性水平）， 认为这个事情不太可能发生，就拒绝相信这个假设，而选择相信它的对立面备择假设。

参考资料：

百度百科——假设检验

百度百科——双侧检验

百度百科——单侧检验

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文章来源：天狐定制

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