线性代数和高数相比高数比较难。

高等数学包含线性代数。高等数学是由微积分学，较深入的代数学、几何学以及它们之间的交叉内容所形成的一门基础学科。主要内容包括：数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程。

高数的特点

作为一门基础科学，高等数学有其固有的特点，这就是高度的抽象性、严密的逻辑性和广泛的应用性。抽象性和计算性是数学最基本、最显著的特点。

首先，从知识体系的角度来看，线性代数是矢量空间和线性变换的研究，它的基本内容包括矩阵、向量、线性方程组、行列式、特征值等。线性代数的基本概念和理论相对来说较为抽象和难以理解，需要学生具备良好的逻辑思维和抽象思维能力。

而高等数学则是微积分的进阶，包括极限、导数、积分、级数以及微分方程等。相对于线性代数，高等数学的内容更具体、更直观，更多地侧重于计算和应用。因此，对于一些善于计算和应用的学生来说，高等数学可能更容易上手一些。

其次，从难度程度来看，线性代数相对于高等数学来说难度略高一些。线性代数的概念和理论相对较为抽象，需要学生进行一些抽象和逻辑推理。而高等数学的内容相对来说更具体、更直观，相对而言更容易理解和掌握。

此外，线性代数的题目和习题一般较为复杂，需要学生具备较强的计算能力和综合运用能力。因此，对于一些数学素养较强的学生来说，高等数学可能相对更容易一些。

最后，从实际应用的角度来看，线性代数在计算机科学、物理学和工程学等领域中有着广泛的应用。矩阵和向量的运算在计算机图形学和人工智能中起着重要的作用，线性方程组和特征值的求解在物理学和工程学中也是常见的问题。

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文章来源：天狐定制

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