检验水准名词解释是预先规定的,当假设检验结果拒绝H0，接受H1，下“有差别”的结论时犯错误的概率称为检验水准(level of atest)，记为α。

检验水准α是指在假设检验中出现第Ⅰ类错误的可能性，即当相比较的两个事物间原本并不存在差异时，通过假设检验检验出两者存在差异的可能性，一般用概率来度量。

用公式表示为第Ⅰ类错误的概率=P（拒绝H∣H为真）≤α。在假设检验中，α的数值是事先确定的，一般取α=0.05或α=0.01（偶尔可取0.10），但α的数值不能主观随意确定，必须根据第Ⅰ类错误的危害性来决定。

检验水准(Size of a Test)：又称显著性水平(Significance Level)，记作α，是指原假设正确，但是最终被拒绝的概率。在做检验的过程中，会犯两种错误：

1、原假设为真，被拒绝，称作第一类错误，其概率记作α，即为显著性水平，取值通常为05、0.025，0.01等。

2、原假设为假，被接受，称作第二类错误，其概率记作β，即为检验功效(power of a test)。

显著水平α=0.05的意思是：在原假设正确的情况下进行100次抽样，有5次错误的拒绝了原假设。

检验水准的依据：

检验水准确定需根据研究设计的类型、研究目的、变量类型及变异水平、样本大小等诸多因素。检验水准α是指在假设检验中出现第Ⅰ类错误的可能性，即当相比较的两个事物间原本并不存在差异时，通过假设检验检验出两者存在差异的可能性，一般用概率来度量。

在做新药与常规药物疗效比较时，第Ⅰ类错误会将原本等效的新药不恰当地奉为创新，而将原本市场上的常规药物摒弃，造成错误和浪费。当然，要想彻底消灭第Ⅰ类错误是不可能的，因此必须结合研究实际情况确定合适的α值大小。在样本含量估计中，要求α值越小，研究所需的样本含量越大。

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文章来源：天狐定制

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