1. 本文利用2019年中国家庭金融调查（CHFS）数据与北京大学数字普惠金融指数（DFIIC-PKU）数据，采用Tobit、Probit、Logit等模型探讨了数字金融发展如何影响家庭资产配置的结构与效率。

2. 研究发现，数字金融及其细分指标能显著提高家庭金融资产配置的比重，这一结果在多种检验方法下均保持稳健。

3. 进一步分析表明，不同地区、不同城市级别、不同房产数量以及不同城乡类型的家庭在数字金融发展的影响上存在明显差异。

4. 研究指出，数字金融发展可能通过提高居民的金融知识水平来促进家庭金融资产配置的优化。

5. 在实证策略上，本文采用了Tobit模型进行基准回归分析，并通过Probit/Logit模型进行稳健性检验。

6. 实证结果显示，数字金融及其子指标在1%的显著性水平上促进家庭金融资产配置比重的增加，且在不同类型的家庭中，这一促进效应存在显著差异。

7. 稳健性检验进一步证实了结果的稳定性，无论是在变更被解释变量的构造方法、模型猜测的更换、核心解释变量的替换，还是样本的剔除上， findings均保持一致。

8. 机制分析揭示，数字金融通过提升居民的金融知识素养，进而促进家庭金融资产占比的提升。

9. 对于家庭而言，建议主动利用互联网资源，增加金融知识的学习，提升金融素养，以优化金融资产配置结构并实现更高的收益。

10. 对于政府来说，建议根据各地区数字金融的发展水平制定差异化的政策措施，特别是在中部和西部地区，应大力推动数字金融的发展。

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文章来源：天狐定制

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